本報(bào)訊 在近日舉辦的國(guó)際虹膜識(shí)別算法競(jìng)賽NICE.II（Noisy Iris Challenge Evaluation-Part II）中，中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室譚鐵牛團(tuán)隊(duì)從來(lái)自25個(gè)國(guó)家和地區(qū)的41支參賽團(tuán)隊(duì)中脫穎而出，以測(cè)試性能指標(biāo)超過(guò)第二名41.3%的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)蟬聯(lián)NICE系列虹膜識(shí)別算法競(jìng)賽的冠軍。
 
    由全球著名科學(xué)出版集團(tuán)Elsevier和葡萄牙Beira Interior大學(xué)發(fā)起并組織的NICE系列虹膜識(shí)別算法競(jìng)賽，公開(kāi)面向全世界從事虹膜識(shí)別研究的科研院所、企業(yè)和個(gè)人開(kāi)展第三方公平測(cè)試，是國(guó)際上難度最高、規(guī)模最大的虹膜識(shí)別專業(yè)測(cè)評(píng)活動(dòng)。為了模擬干擾狀態(tài)下虹膜識(shí)別的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，NICE競(jìng)賽的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)包括了虹膜識(shí)別應(yīng)用過(guò)程中可能遇到的各種噪聲或者干擾源，如離焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、鏡面反射、斜眼、頭部偏轉(zhuǎn)、眼睛半閉、睫毛遮擋、眼皮遮擋、戴光學(xué)眼鏡、隱形眼鏡、位置側(cè)偏等，提出了目前虹膜識(shí)別領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性也迫切需要解決的瓶頸問(wèn)題。
 
    虹膜識(shí)別技術(shù)通過(guò)獲取和分析人眼的虹膜圖像來(lái)實(shí)現(xiàn)高精度的身份識(shí)別，在國(guó)家和公共安全領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，同時(shí)也是模式識(shí)別學(xué)科領(lǐng)域的前沿方向。虹膜識(shí)別經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，目前的技術(shù)水平已經(jīng)可以精確識(shí)別近距離用戶配合條件下的高質(zhì)量虹膜圖像，但是當(dāng)虹膜圖像受到內(nèi)在生理變化（如斜視、眼皮和睫毛遮擋、運(yùn)動(dòng)模糊等）和外界環(huán)境變化（如光照、成像距離、佩戴眼鏡等）時(shí)，虹膜識(shí)別的性能急劇下降，不能滿足現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜環(huán)境下身份識(shí)別的需求，嚴(yán)重制約了虹膜識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用推廣。從“人配合機(jī)器”到“機(jī)器主動(dòng)適應(yīng)人”是虹膜識(shí)別技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為了構(gòu)建“以人為本”的新一代虹膜識(shí)別系統(tǒng)，除了光機(jī)電需要精心設(shè)計(jì)外，核心算法對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的智能化和人性化起著重要的作用，其中重點(diǎn)就是必須要突破低質(zhì)量虹膜圖像的處理與識(shí)別。
 
    為了分別測(cè)試虹膜識(shí)別應(yīng)用的兩大核心技術(shù)環(huán)節(jié)——“虹膜圖像預(yù)處理”和“虹膜特征抽取與識(shí)別”在NICE高難度數(shù)據(jù)庫(kù)上的表現(xiàn)，NICE競(jìng)賽對(duì)應(yīng)分成兩部分，其中NICE.I要求算法準(zhǔn)確定位和分割出測(cè)試虹膜圖像的有效區(qū)域，NICE.II則要求算法根據(jù)虹膜圖像分割結(jié)果進(jìn)行特征分析和精確識(shí)別。
 
    在國(guó)家“973計(jì)劃”、“863計(jì)劃”、國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目的資助下，譚鐵牛面向國(guó)家與公共安全領(lǐng)域的戰(zhàn)略需求，組建了一支包括光學(xué)、電路、算法、系統(tǒng)等多學(xué)科領(lǐng)域精銳力量的科研團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事虹膜識(shí)別研究，并堅(jiān)持從虹膜圖像信息獲取的源頭進(jìn)行系統(tǒng)創(chuàng)新，從單目到雙目、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從近距離到遠(yuǎn)距離虹膜識(shí)別，先后歷經(jīng)三次技術(shù)革新，全面突破了虹膜識(shí)別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識(shí)別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，不斷突破虹膜識(shí)別易用性、魯棒性、安全性、實(shí)時(shí)性的應(yīng)用瓶頸，建立了關(guān)于虹膜識(shí)別比較系統(tǒng)的計(jì)算理論和方法體系，負(fù)責(zé)撰寫(xiě)虹膜識(shí)別領(lǐng)域世界上第一部英文學(xué)術(shù)專著，在國(guó)際學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議發(fā)表論文80多篇，其中4篇以長(zhǎng)文形式在模式識(shí)別國(guó)際權(quán)威刊物上發(fā)表或被接收，建設(shè)了國(guó)際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫(kù)并在70個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3000多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)推廣使用，有力推動(dòng)了虹膜識(shí)別學(xué)科發(fā)展。虹膜識(shí)別相關(guān)科研成果獲得國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和第十一屆中國(guó)專利優(yōu)秀獎(jiǎng)。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，打通了虹膜識(shí)別從科學(xué)研究到產(chǎn)業(yè)化的完整鏈條，虹膜識(shí)別科研成果成功實(shí)現(xiàn)了技術(shù)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)化，組建了虹膜識(shí)別的民族品牌企業(yè)中科虹霸，推出了從硬件到軟件都具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虹膜識(shí)別系統(tǒng)解決方案和系列產(chǎn)品，已廣泛應(yīng)用于礦山安全生產(chǎn)、國(guó)家安全部門、軍隊(duì)門禁控制、監(jiān)獄犯人管理、災(zāi)區(qū)戶籍管理、計(jì)生人員驗(yàn)證、考生身份識(shí)別、銀行客戶認(rèn)證等眾多領(lǐng)域，改變了我國(guó)在虹膜識(shí)別這一戰(zhàn)略高技術(shù)領(lǐng)域受制于人的被動(dòng)局面。

原文鏈接：http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2010/11/239172.html?id=239172